by AI(인공지능)의 사회적 효과를 분석한 연구를 보면, 많은 경우 AI 도입으로 고숙련 노동자와 저숙련 노동자 사이의 양극화 문제가 심각해질 수 있다고 경고하고 있다. 이번 연구는 조금 다른 결과를 보여준다.
저자들은 AI가 수요가 많을 것으로 예상되는 경로를 제안하여 택시 운전자가 고객을 찾는 것을 돕는 케이스에 대해 연구했다. 데이터를 보면 택시 운전자들은 AI의 도움으로 고객을 찾는 시간을 단축하였다. 이러한 성과는 특히 저숙련 운전자에게서 관찰되었고 ,그 결과 고숙련 운전자와 저숙련 운전자 간의 생산성 격차가 14%까지 좁혀진다는 것을 발견했다.
이번 연구는 AI가 노동에 미치는 영향이 단순하지 않다는 사실을 보여준다.
Kanazawa, K., Kawaguchi, D., Shigeoka, H., & Watanabe, Y. (2022). AI, Skill, and Productivity: The Case of Taxi Drivers (No. w30612). National Bureau of Economic Research.
출처: https://www.nber.org/papers/w30612?utm_campaign=ntwh&utm_medium=email&utm_source=ntwg12
